Цели проекта
Формирование базы данных (БД) зарегистрированных в ней лиц (в т.ч. по причине мошеннических действий) инфраструктурными институтами финансового рынка с использованием технологии распределенного реестра (ТРР), что позволит:
- повысить качество управления операционными рисками при обслуживании клиентов инфраструктурных институтов;
- учитывать особенности клиента при его обслуживании инфраструктурным институтом;
- превратить существующие корпоративные БД о клиентах с особым статусом, - будь это особенности поведения или наличие подозрений в совершении мошеннических действий, - в межкорпоративную и отраслевую БД.
Функционал:
- регистрация зарег.лиц с указанием основания внесения в Базу данных;
- поиск и проверка зарег.лиц;
- поиск оснований для внесения в Базу данных;
-
разграничение прав на основе ролей субъектов сети:
- Суперпользователь (ПАРТАД)
- Создание учетных записей администраторов
- Добавление информации о участниках системы
- Ведение справочника оснований внесения в БД (удаления из БД)
- Администратор участника проекта
- Создание и управление учетными записями операторов
- Оператор участника проекта
- Добавление и обновление информации о зарегистрированных в БД лицах
- Добавление и обновление информации об основаниях внесения лица в БД (удаления из БД)
- Суперпользователь (ПАРТАД)
Перспективы проекта
-
Используя опыт реализации данного проекта, методология его создания и/или сама база данных зарегистрированных в ней лиц (в т.ч. по причине мошеннических действий) может быть в перспективе использована:
- для расширения оснований для включения в БД или для создание автономных БД коллективного пользования о любых группах клиентов участников финансового рынка. Например, лиц признаваемых квалифицированными инвесторами, лиц являющихся инвесторами из стран признанных недружественными и т.п;
- для приемки/передачи реестров инвесторов/владельцев ценных бумаг или ЦФА от одного инфраструктурного института другому;
- для формирования отраслевой базы данных рисковых событий, в том числе событий риска информационных угроз и расчета показателей ровня соответствующих рисков.